Cuentas de usuarios falsos, que se atribuyeron a bots, comenzaron a tuitear frases totalmente incoherentes y en diferentes idiomas, pero siempre utilizando el hashtag #YoVotoMM, por Mauricio Macri. Por ejemplo: “Siéntase libre de Mauricio, no se relaje! Te elijo! ¡Mayor caricia proveniente de Hurlingham! #YoVotoMM”. 

"Satisface a Mauricio"; "caricia significativa" y "gran apretón proveniente de Hurlingham" fueron otras de las frases sin sentido que circularon ayer por Twitter, junto al hashtag que fue tendencia número 1 en Argentina durante varias horas.

Las frases comenzaron a ser publicadas por cuentas que parecerían ser bots, es decir, usuarios automatizados que generalmente se programan con el objetivo de instalar una tendencia, difundir noticias falsas o realizar ataques y hostigamientos.

Esas frases fueron luego replicadas por muchos otros usuarios, humanos, que identificaron esos comentarios sin sentido. Esto ayudó a viralizar el tema, y aportó también a reforzar las tendencias en Twitter. Así, aparecieron miles de tuits dedicados a reírse o analizar las extrañas frases aparentemente producidas por los robots.

Qué son los bots

Son cuentas automatizadas que publican contenido en redes sociales, en este caso particular en Twitter. Cuando actúan de manera conjunta se habla de granjas de bots. Se pueden usar para varios propósitos: a veces se utilizan para sumar seguidores, en otras ocasiones pueden emplearse para que publiquen automáticamente links de algún sitio web, pero el gran problema es cuando su función es la de distribuir información falsa o instalar un tema para que sea tendencia y así afectar "la conversación" que debería darse de manera espontánea y natural, tal como se menciona en un artículo de Pew Research Center.

No hay que confundir bot con troll. El troll es un ser humano, cuyo principal propósito es también afectar la conversación, pero no está automatizado: es una persona. Y busca, principalmente, hostigar y acosar de manera violenta. Cuando el accionar es conjunto, también se habla de granja o ejército de trolls.

Cómo detectar un bot

Existen algunos indicios que pueden ayudar a identificar un bot, tal como se menciona en un artículo de la empresa de ciberseguridad Symantec:

1. Se puede identificar una acción conjunta de bots cuando se ve que un mismo contenido es publicado por varias cuentas a la vez.

2. En ocasiones tuitean sobre un mismo tema o simplemente retuitean contenido de otras cuentas.

3. El perfil puede tener una fecha de creación muy reciente, contener nombres con letras y números, o no utilizar foto de perfil.

En el fenómeno registrado anoche se observó un comportamiento similar: los mensajes se publicaban en varios idiomas y en la misma franja horaria. La gramática y la forma de estructurar las oraciones también eran indicios de que se trataban de bots.

Existen además algunas herramientas que se pueden utilizar para analizar si una cuenta es un bot o no. Una de ellas es Botometer, una aplicación desarrollada por la University Network Science Institute de Indiana (IUNI) y el Centro de Investigación de CNetS. Allí hay que pegar el tuit del usuario y se puede ver si es un bot o no. Es una herramienta muy popular, a la que se atribuye un 86% de precisión y que ha sido utilizada en investigaciones como la del Pew Research Center. El sistema califica las chances de que una cuenta sea bot de 0 a 5; cuanto más alto es el número, mayores son las probabilidades de que se trate de un bot. Aquí se probó con dos de las cuentas que compartieron algunas frases extrañas ayer.

Botcheck.me es una extensión de Chorme desarrollada por dos estudiantes de la Universidad de California, Berkeley. Ambas son herramientas basadas en API de Twitter. De todos modos, desde la red social resaltan que ellos son los que cuentan con los mecanismos más precisos para identificar bots, ya que para eso utilizan una combinación de procesos automatizados y un grupo de personas especialmente dedicadas a esto. Por eso, recomiendan a los usuarios denunciar cada vez que encuentren contenido que parezca haber sido producido por bots, o que parezca spam o que de algún modo infrinja las normas de Twitter. Fuente: Infobae